# Google: Gemma 4 26B A4B 

> Мультимодальная модель для рассуждений, программирования и работы с изображениями и видео; подходит для диалогов, анализа материалов и агентных сценариев.

- **ID для API:** `google/gemma-4-26b-a4b-it`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 131 072 токенов
- **Максимум на ответ:** 32 768 токенов
- **Вход:** изображение, текст, видео → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
Инструктивно настроенная модель Google DeepMind из семейства Gemma 4. Вариант построен на архитектуре Mixture of Experts: при генерации задействуются выбранные эксперты, что помогает сочетать возможности крупной модели с эффективностью вывода. Модель ориентирована не только на диалог, но и на сложные рассуждения и агентные процессы.

#### Сильные стороны
Модель подходит для многошаговых задач, следования инструкциям, генерации и анализа кода. Поддерживаются вызов функций, структурированный вывод в JSON и системные инструкции — эти возможности полезны при создании приложений, которые передают модели задачи и используют внешние инструменты. Для визуальных запросов доступны понимание изображений, включая распознавание текста и разбор документов, а также анализ видео.

#### Контекст и модальности
Контекстное окно — 262144 токена. На вход принимает текст, изображения и видео; генерирует текст. Видео анализируется через последовательность кадров. Генерация изображений и аудио, а также обработка аудиовхода для этой модели не заявлены в данных каталога.

#### Типовые сценарии
Подходит для помощников по программированию, анализа длинных документов и репозиториев, извлечения информации из изображений, разбора графиков и визуальных материалов, а также для агентных приложений с вызовом функций. Её можно применять в локальных рабочих процессах и серверных сервисах — конкретная скорость зависит от оборудования и конфигурации.

#### Ограничения
Модель выдаёт текст, поэтому не предназначена для непосредственной генерации изображений или видео. Видеовход обрабатывается как кадры, а не как отдельный видеовыход. Поддержка вызова функций позволяет оформить взаимодействие с инструментами, но сама по себе не предоставляет доступ к API или внешним сервисам: их подключает приложение.

#### Отличие от соседей по семейству
В семействе Gemma 4 этот вариант использует MoE-архитектуру и ориентирован на сочетание рассуждений и эффективности вывода. В отличие от плотной старшей модели семейства, которая нацелена на максимальное качество, MoE-вариант делает акцент на более экономичной активации модели. Компактные версии семейства, в свою очередь, рассчитаны на устройства с более ограниченными ресурсами.

## Цены

- Запрос / 1М: 5,07 ₽
- Ответ / 1М: 26,58 ₽
- Чтение кэша / 1М: 2,54 ₽

## Параметры

reasoning, include_reasoning, temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, stop, seed, max_tokens, response_format, structured_outputs, logprobs, top_logprobs, tools, tool_choice, reasoning_effort

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| dekallm/bf16 | Запрос / 1М: 7,25 ₽; Ответ / 1М: 39,87 ₽ | 262 144 | 235 929 | — | — |
| google-vertex/global | Запрос / 1М: 18,12 ₽; Ответ / 1М: 72,49 ₽ | 262 144 | 235 929 | — | — |
| cloudflare | Запрос / 1М: 12,08 ₽; Ответ / 1М: 36,24 ₽ | 256 000 | 230 400 | — | — |
| deepinfra/fp8 | Запрос / 1М: 8,46 ₽; Ответ / 1М: 41,08 ₽ | 262 144 | 16 384 | — | — |
| io-net/bf16 | Запрос / 1М: 14,86 ₽; Ответ / 1М: 42,28 ₽ | 262 142 | 235 927 | — | — |
| nextbit/bf16 | Запрос / 1М: 10,87 ₽; Ответ / 1М: 36,24 ₽ | 262 144 | 235 929 | — | — |
| novita/bf16 | Запрос / 1М: 15,71 ₽; Ответ / 1М: 48,33 ₽ | 262 144 | 131 072 | — | — |
| parasail/bf16 | Запрос / 1М: 15,71 ₽; Ответ / 1М: 48,33 ₽ | 262 144 | 235 929 | — | — |
| venice/bf16 | Запрос / 1М: 15,71 ₽; Ответ / 1М: 48,33 ₽ | 256 000 | 8 192 | — | — |
| siliconflow/fp8 | Запрос / 1М: 16,91 ₽; Ответ / 1М: 48,33 ₽ | 262 144 | 235 929 | — | — |
| darkbloom | Запрос / 1М: 5,07 ₽; Ответ / 1М: 26,58 ₽ | 131 072 | 32 768 | — | — |
| makora | Запрос / 1М: 9,67 ₽; Ответ / 1М: 38,66 ₽ | 256 000 | 128 000 | — | — |
| coreweave/bf16 | Запрос / 1М: 12,08 ₽; Ответ / 1М: 36,24 ₽ | 262 144 | 235 929 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "google/gemma-4-26b-a4b-it",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/google/gemma-4-26b-a4b-it
- Каталог: https://polza.ai/models