# Gemma 3 4B

> Инструктивная мультимодальная модель для диалога, работы с текстами и анализа изображений; подходит для помощников и задач извлечения визуальной информации.

- **ID для API:** `google/gemma-3-4b-it`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 131 072 токенов
- **Максимум на ответ:** 117 964 токенов
- **Вход:** текст, изображение → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
Инструктивная версия Gemma 3 от Google DeepMind — компактная открытая модель для диалога и генерации текста, способная также принимать изображения. Она отвечает на вопросы, следует инструкциям и формирует текст по содержимому запроса или изображения.

#### Сильные стороны
Модель объединяет языковые задачи и визуальное понимание в одном интерфейсе: можно попросить описать изображение, ответить на вопрос о его содержимом или извлечь информацию из документа. Google также указывает среди подходящих задач суммаризацию, генерацию текстов и рассуждения. Семейство обучалось на данных на разных языках, а модель рассчитана на многоязычные сценарии.

#### Контекст и модальности
По данным каталога, контекст составляет 96 000 токенов. На вход принимает текст и изображения, на выходе генерирует текст. Это вариант с настройкой на выполнение инструкций; для него следует использовать подходящий шаблон диалога Gemma.

#### Типовые сценарии
Модель можно применять в чат-ботах и виртуальных помощниках, для ответов по текстовым материалам, составления черновиков и кратких пересказов. Визуальная часть пригодится для описания изображений, вопросов по иллюстрациям и диаграммам, а также извлечения данных из визуально представленных документов. Она может быть полезна в прототипах, исследовательских проектах и приложениях, где требуется объединить текстовый диалог с анализом изображений.

#### Ограничения
Ответы могут содержать фактические ошибки: модель генерирует текст на основе усвоенных закономерностей, а не обращается к гарантированно актуальной базе знаний. Результат зависит от ясности задания и предоставленного контекста; неоднозначные формулировки, тонкие языковые нюансы и сложные открытые задачи могут затруднять ответ. Интерпретацию изображений также стоит проверять, особенно если от точности извлечённых деталей зависит решение. Для ответственных сценариев нужны дополнительная проверка и защитные меры.

#### Отличие от соседей по семейству
Gemma 3 выпускается в нескольких размерах. Этот вариант занимает компактную позицию в семействе, тогда как более крупные варианты рассчитаны на более ресурсоёмкое применение. При этом он сохраняет мультимодальный формат Gemma 3 — обработку текста и изображений с текстовой генерацией — и ориентирован на следование инструкциям, в отличие от предварительно обученных вариантов семейства.

## Цены

- Запрос / 1М: 4,84 ₽
- Ответ / 1М: 6,04 ₽
- Чтение кэша / 1М: 2,42 ₽

## Параметры

max_tokens, temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, seed, stop, top_k, logit_bias, response_format, structured_outputs, logprobs, top_logprobs

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| deepinfra/bf16 | Запрос / 1М: 6,04 ₽; Ответ / 1М: 12,09 ₽ | 131 072 | 16 384 | — | — |
| parasail/bf16 | Запрос / 1М: 4,84 ₽; Ответ / 1М: 6,04 ₽ | 131 072 | 117 964 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "google/gemma-3-4b-it",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/google/gemma-3-4b-it
- Каталог: https://polza.ai/models