# Gemma 3 27B

> Инструкционная мультимодальная модель для диалога, анализа изображений, ответов на вопросы и работы с длинными текстами; выдаёт текст.

- **ID для API:** `google/gemma-3-27b-it`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Провайдер хранит данные в РФ**
- **Контекст:** 131 072 токенов
- **Максимум на ответ:** 16 384 токенов
- **Вход:** текст, изображение → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
Инструкционная версия семейства Gemma от Google DeepMind. Она принимает текст и изображения, следует запросам и формирует текстовые ответы. Модель подходит для диалога, генерации и обработки материалов, а открытые веса позволяют разработчикам использовать её в собственных проектах с учётом условий лицензии Google.

#### Сильные стороны
Модель объединяет работу с текстом и визуальным содержимым: может описывать изображение, отвечать на вопросы о нём и извлекать из него сведения. В текстовых задачах Google указывает генерацию и редактирование текста, ответы на вопросы, суммаризацию, рассуждения, работу с кодом и математическими запросами. Поддержка многих языков расширяет её применение за пределы англоязычных сценариев.

#### Контекст и модальности
По данным каталога, контекст составляет 96 000 токенов. На вход подаются текст и изображения, на выходе генерируется текст. Это позволяет объединять в одном запросе инструкцию, документ и визуальный материал. Число контекста здесь приведено по данным каталога; оно может зависеть от конкретной реализации и способа подключения модели.

#### Типовые сценарии
Модель можно использовать как основу чат-ассистента, для краткого пересказа документов, подготовки черновиков и ответов по предоставленному тексту. Визуальный ввод подходит для описания изображений, анализа диаграмм и таблиц, а также извлечения текста и фактов из документов. В разработке она может помогать объяснять фрагменты кода и создавать текстовые заготовки; результаты требуют проверки перед использованием.

#### Ограничения
Ответы могут содержать фактические ошибки или устаревшие сведения: модель генерирует текст на основе обучения и не является проверенной базой знаний. Google также отмечает возможные трудности со сложными или неоднозначными запросами, нюансами языка и здравым смыслом. Анализ изображения не гарантирует точного распознавания каждой детали. Для важных решений следует проверять выводы по надёжным источникам, а в приложениях — предусмотреть меры безопасности и контроль качества.

#### Отличие от соседей по семейству
Это старшая по размеру версия семейства Gemma 3; семейство также включает более компактные варианты. В отличие от текстовых моделей, описанных в предыдущем поколении Gemma, Gemma 3 поддерживает визуальный ввод наряду с текстовым. Вариант с суффиксом `it` настроен следовать инструкциям и предназначен для диалогового использования.

## Цены

- Запрос / 1М: 9,67 ₽
- Ответ / 1М: 19,34 ₽

## Параметры

max_tokens, temperature, top_p, stop, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, top_k, seed, min_p, logit_bias, structured_outputs, tools, tool_choice, response_format

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| deepinfra/fp8 | Запрос / 1М: 9,67 ₽; Ответ / 1М: 19,34 ₽ | 131 072 | 16 384 | — | — |
| nebius/fp8 | Запрос / 1М: 12,09 ₽; Ответ / 1М: 36,26 ₽ | 110 000 | 99 000 | — | — |
| parasail/fp8 | Запрос / 1М: 9,67 ₽; Ответ / 1М: 54,4 ₽ | 131 072 | 117 964 | — | — |
| yandex | Запрос / 1М: 576 ₽; Ответ / 1М: 576 ₽ | 131 000 | — | да | да |
| nextbit/fp8 | Запрос / 1М: 9,67 ₽; Ответ / 1М: 42,31 ₽ | 131 072 | 117 964 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "google/gemma-3-27b-it",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/google/gemma-3-27b-it
- Каталог: https://polza.ai/models