# Gemma 3 12B

> Мультимодальная инструкция-модель для диалога, анализа изображений, ответов на вопросы и суммаризации; подходит для встраивания в приложения.

- **ID для API:** `google/gemma-3-12b-it`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 131 072 токенов
- **Максимум на ответ:** 117 964 токенов
- **Вход:** текст, изображение → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
Gemma 3 12B IT — мультимодальная модель Google DeepMind с настройкой для выполнения инструкций и диалога. Она принимает текст и изображения, а в ответ генерирует текст. Семейство Gemma создано на основе исследований и технологий, использованных при разработке моделей Gemini; веса Gemma доступны для самостоятельного развёртывания и адаптации.

#### Сильные стороны
Модель подходит для генерации и редактирования текста, ответов на вопросы, пересказа документов и анализа изображений. Она может описывать визуальное содержимое, извлекать сведения из изображений и отвечать на вопросы по ним. Google также указывает поддержку более чем 140 языков и функции вызова инструментов и структурированного вывода — это может быть полезно при создании прикладных сценариев и автоматизации.

#### Контекст и модальности
Согласно данным каталога, контекст составляет 131 072 токена. На вход подаются текст и изображения, на выходе — текст. Модель не заявлена здесь как генератор изображений или аудио. Большое окно контекста удобно для работы с длинными материалами, однако само по себе не гарантирует точность анализа всего переданного содержимого.

#### Типовые сценарии
Её можно использовать как основу чат-бота или помощника, для краткого изложения длинных текстов, вопросов и ответов по документам, понимания изображений и извлечения из них информации. Вызов инструментов и структурированный вывод могут пригодиться в приложениях, где ответ нужно передавать другим компонентам системы в заданном формате.

#### Ограничения
Модель может ошибаться в фактах, неверно интерпретировать неоднозначные формулировки и упускать контекст. Качество зависит от задачи и входных данных; ответы не следует считать проверенным источником без дополнительной валидации. Как и другие модели, обученные на больших наборах данных, она может воспроизводить их пробелы и смещения. Для важных решений нужны проверка результатов и подходящие меры безопасности.

#### Отличие от соседей по семейству
В линейке Gemma 3 представлены варианты 1B, 4B, 12B и 27B. Версия 12B занимает промежуточное положение между 4B и 27B по размеру. Google описывает семейство как рассчитанное на выбор конфигурации с учётом ресурсов и задач; версия 12B сохраняет мультимодальную работу с изображениями и длинный контекст, но конкретная скорость и требования к оборудованию зависят от способа развёртывания.

## Цены

- Запрос / 1М: 4,84 ₽
- Ответ / 1М: 14,51 ₽

## Параметры

max_tokens, temperature, top_p, stop, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, top_k, seed, min_p, logit_bias, response_format, structured_outputs

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| deepinfra/bf16 | Запрос / 1М: 6,04 ₽; Ответ / 1М: 18,13 ₽ | 131 072 | 16 384 | — | — |
| nextbit/int4 | Запрос / 1М: 9,07 ₽; Ответ / 1М: 18,13 ₽ | 131 072 | 117 964 | — | — |
| deepinfra/bf16/flex | Запрос / 1М: 4,84 ₽; Ответ / 1М: 14,51 ₽ | 131 072 | 117 964 | — | — |
| deepinfra/bf16/priority | Запрос / 1М: 9,07 ₽; Ответ / 1М: 27,2 ₽ | 131 072 | 117 964 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "google/gemma-3-12b-it",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/google/gemma-3-12b-it
- Каталог: https://polza.ai/models