# Gemini 4 Carbon

> Модель для программирования, агентных процессов и сложных рассуждений; принимает текст и мультимедийные материалы, отвечая текстом.

- **ID для API:** `google/gemini-4-carbon`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 1 048 576 токенов
- **Максимум на ответ:** 943 718 токенов
- **Вход:** аудио, файл, изображение, текст, видео → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
Gemini 4 Carbon — модель Google для задач программирования, агентной работы и сложных рассуждений. Google относит её к семейству Gemini 4 и представляет как frontier-модель. Она подходит для задач, где требуется анализировать материалы и формулировать последовательный текстовый ответ.

#### Сильные стороны
Основные заявленные области применения — разработка кода, сложные рассуждения и работа в составе агентных процессов. Такой профиль делает модель уместной для многошаговых задач: например, изучения исходных материалов, планирования действий и подготовки результата. Это описание назначения, а не гарантия точности или успешного завершения каждого процесса.

#### Контекст и модальности
Согласно данным каталога, модель принимает текст, изображения, аудио, видео и файлы, а генерирует текст. Размер контекстного окна — 1 048 576 токенов. Это позволяет передавать объёмные материалы для анализа в одном запросе; фактический результат зависит от содержания и постановки задачи.

#### Типовые сценарии
- Написание, объяснение и разбор программного кода.
- Анализ документов, изображений, аудио- и видеоматериалов с текстовым ответом.
- Поддержка агентных процессов и многошаговой работы с информацией.
- Рассуждения над комплексными задачами, в которых нужно связать несколько источников или этапов.

#### Ограничения
В каталоге указана только текстовая модальность вывода: модель не заявлена здесь как средство генерации аудио, изображений или видео. Большое контекстное окно само по себе не гарантирует полноту анализа или безошибочность выводов. Существенные результаты, особенно в коде и решениях с практическими последствиями, стоит проверять.

#### Отличие от соседей по семейству
Google также перечисляет Gemini 4 Argon, но доступные сведения не дают подробного прямого сравнения Carbon и Argon по режимам работы или задачам. Поэтому Carbon можно описать по подтверждённому профилю — программирование, агентные процессы и сложные рассуждения, — не приписывая ему неподтверждённых преимуществ над соседней моделью.

## Цены

- Запрос / 1М: 238,44 ₽
- Ответ / 1М: 1 192,18 ₽
- Изображение вход / 1М: 238,44 ₽
- Чтение кэша / 1М: 11,92 ₽
- Запись кэша / 1М: 22,35 ₽
- Веб-поиск / 1000 запросов: 1 669,05 ₽

## Параметры

reasoning, include_reasoning, max_tokens, temperature, top_p, seed, response_format, tools, tool_choice, stop, structured_outputs, reasoning_effort

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| google-vertex/us | Запрос / 1М: 262,28 ₽; Ответ / 1М: 1 311,39 ₽; Изображение вход / 1М: 262,28 ₽ | 1 048 576 | 65 536 | — | — |
| google-vertex/global | Запрос / 1М: 238,44 ₽; Ответ / 1М: 1 192,18 ₽; Изображение вход / 1М: 238,44 ₽ | 1 048 576 | 943 718 | — | — |
| google-ai-studio | Запрос / 1М: 238,44 ₽; Ответ / 1М: 1 192,18 ₽; Изображение вход / 1М: 238,44 ₽ | 1 048 576 | 32 768 | — | — |
| google-vertex/eu | Запрос / 1М: 262,28 ₽; Ответ / 1М: 1 311,39 ₽; Изображение вход / 1М: 262,28 ₽ | 1 048 576 | 65 536 | — | — |
| google-vertex/global/priority | Запрос / 1М: 429,18 ₽; Ответ / 1М: 2 145,92 ₽; Изображение вход / 1М: 429,18 ₽ | 1 048 576 | 943 718 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "google/gemini-4-carbon",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/google/gemini-4-carbon
- Каталог: https://polza.ai/models