# Gemini 3.1 Flash Lite Preview

> Мультимодальная модель для быстрых массовых задач: анализирует текст, изображения, видео, аудио и файлы, а ответы формирует текстом.

- **ID для API:** `google/gemini-3.1-flash-lite-preview`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 1 048 576 токенов
- **Максимум на ответ:** 65 536 токенов
- **Вход:** текст, изображение, видео, файл, аудио → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
Gemini 3.1 Flash Lite Preview — модель Google для рабочих нагрузок, где важны скорость обработки и возможность выполнять большое число запросов. Разработчик позиционирует её для задач разного уровня сложности: от рутинной обработки контента до сценариев, требующих более глубокого рассуждения. В Google AI Studio и Vertex AI доступны уровни «мышления», позволяющие выбирать интенсивность рассуждения под задачу.

#### Сильные стороны
Google отмечает низкую задержку и ориентированность на высокую пропускную нагрузку. Среди задач, для которых модель подходит, компания называет перевод и модерацию контента, генерацию интерфейсов и панелей управления, создание симуляций и выполнение инструкций. Также Google описывает применение модели для быстрого анализа и сортировки большого количества изображений.

#### Контекст и модальности
По данным каталога, длина контекста составляет 1 048 576 токенов, а максимальный объём генерации — 65 536 токенов. На вход принимаются текст, изображения, видео, аудио и файлы; на выходе модель формирует текст. Эти параметры позволяют использовать её для запросов с объёмными материалами и смешанными типами входных данных.

#### Типовые сценарии
Модель можно применять для пакетного перевода, классификации и модерации, извлечения сведений из мультимодальных материалов, автоматизированной разметки, подготовки текстового содержимого интерфейсов и выполнения инструкций. Выбор уровня рассуждения может быть полезен, если в одном потоке сочетаются простые частые операции и более сложные запросы.

#### Ограничения
Версия обозначена как Preview. Поэтому перед внедрением в критичные процессы стоит проверять качество на собственных данных и учитывать, что поведение или доступность предварительной версии могут измениться. В каталоге указан только текстовый формат ответа; генерация изображений, видео или аудио в выходных модальностях не заявлена.

#### Отличие от соседей по семейству
По описанию Google, Flash Lite рассчитана на высоконагруженные сценарии, где важны скорость и эффективность, и при этом может выполнять задачи с более сложным рассуждением. Это отличает её от общего ориентира на максимальную глубину: модель предлагается как вариант для масштабной обработки и отзывчивых приложений. Google также отмечает улучшения относительно Gemini 2.5 Flash Lite, но конкретные сравнительные показатели здесь не приводятся.

## Цены

- Запрос / 1М: 15,11 ₽
- Ответ / 1М: 90,66 ₽
- Изображение вход / 1М: 15,11 ₽
- Чтение кэша / 1М: 1,51 ₽
- Запись кэша / 1М: 5,04 ₽
- Веб-поиск / 1000 запросов: 1 692,29 ₽

## Параметры

reasoning, include_reasoning, max_tokens, temperature, top_p, seed, response_format, structured_outputs, tool_choice, tools, reasoning_effort

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| google-ai-studio | Запрос / 1М: 30,22 ₽; Ответ / 1М: 181,32 ₽; Изображение вход / 1М: 30,22 ₽ | 1 048 576 | 65 536 | — | — |
| google-ai-studio/flex | Запрос / 1М: 15,11 ₽; Ответ / 1М: 90,66 ₽; Изображение вход / 1М: 15,11 ₽ | 1 048 576 | 65 536 | — | — |
| google-ai-studio/priority | Запрос / 1М: 54,4 ₽; Ответ / 1М: 326,37 ₽; Изображение вход / 1М: 54,4 ₽ | 1 048 576 | 65 536 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "google/gemini-3.1-flash-lite-preview",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/google/gemini-3.1-flash-lite-preview
- Каталог: https://polza.ai/models