# Fireworks Ember-1

> Модель сокращает лишние этапы рассуждения, сохраняя качество ответов; подходит для программирования, агентных задач и других сложных запросов.

- **ID для API:** `fireworks/ember-1`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 1 048 576 токенов
- **Максимум на ответ:** 943 718 токенов
- **Вход:** текст, изображение → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
Это специализированная модель Fireworks Research, созданная на основе Kimi K3. Её обучали эффективнее рассуждать: убирать избыточные шаги, сохраняя полезный анализ и качество конечного ответа. Fireworks описывает Ember-1 как вариант для задач, в которых длинные цепочки рассуждений увеличивают расход токенов.

#### Сильные стороны
Основной акцент — компактность рассуждений без простого снижения уровня reasoning. По данным Fireworks, на внутренних и клиентских проверках модель сокращала число генерируемых токенов примерно на 40% по сравнению с Kimi K3 при сопоставимом качестве. Обучение охватывало математику, программирование, следование инструкциям, диалог, поиск, использование инструментов и разработку ПО. Также внимание уделялось продолжительным взаимодействиям, где модель должна учитывать наблюдения и обратную связь.

#### Контекст и модальности
Согласно данным каталога, модель принимает текст и изображения, а генерирует текст. Длина контекста — 1 048 576 токенов; максимальный объём генерации — 943 718 токенов.

#### Типовые сценарии
Модель можно использовать для написания и анализа кода, задач разработки ПО, работы агентных систем с инструментами, поиска и многошаговых запросов. Сокращённые рассуждения особенно полезны в продолжительных агентных сессиях: предыдущая история взаимодействия снова поступает модели на следующих шагах, поэтому длинные промежуточные рассуждения могут разрастать контекст. Fireworks также указывает на обучение для математических задач, диалога и следования инструкциям.

#### Отличие от соседей по семейству
В анонсе Ember-1 названа первой моделью серии специализированных моделей Fireworks Research. Её ближайшая точка сравнения — базовая Kimi K3: Ember-1 создана на её основе и ориентирована на более короткие рассуждения, а не на простое ограничение усилий reasoning. Fireworks сообщает о сопоставимом качестве на своих оценках при меньшем числе токенов. Это отличие касается заявленной специализации и не означает, что результаты гарантированы для каждой задачи.

## Цены

- Запрос / 1М: 355,23 ₽
- Ответ / 1М: 1 776,17 ₽
- Чтение кэша / 1М: 35,52 ₽

## Параметры

reasoning, include_reasoning, max_tokens, temperature, top_p, stop, frequency_penalty, presence_penalty, top_k, repetition_penalty, logit_bias, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning_effort

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| fireworks | Запрос / 1М: 355,23 ₽; Ответ / 1М: 1 776,17 ₽ | 1 048 576 | 943 718 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "fireworks/ember-1",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/fireworks/ember-1
- Каталог: https://polza.ai/models
