# DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731

> Текстовая модель для программирования, рассуждений и агентных задач: помогает разбирать запросы, работать с кодом и выполнять цепочки действий.

- **ID для API:** `deepseek/deepseek-v4-flash-0731`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 1 048 576 токенов
- **Максимум на ответ:** 943 718 токенов
- **Вход:** текст → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
DeepSeek-V4-Flash-0731 — официальная версия DeepSeek-V4-Flash, выпущенная вместо предварительной. По описанию разработчика, в этой версии заметно улучшены агентные возможности. Модель предназначена для диалога и задач, где нужно не только подготовить ответ, но и последовательно выполнять действия, например работать с кодовой базой или инструментами.

#### Сильные стороны
Модель подходит для программирования, технических рассуждений и агентных сценариев. В карточке разработчика описаны уровни reasoning effort — low, high и max: они задают, сколько усилий модель тратит на обдумывание перед ответом. Это позволяет выбирать режим с учётом сложности задачи. Для запуска также предусмотрена поддержка спекулятивного декодирования DSpark; этот механизм относится к структуре модели и может использоваться совместимым ПО для инференса.

#### Контекст и модальности
Согласно данным каталога, модель принимает и генерирует текст. Контекстное окно — 1 048 576 токенов, максимальный размер ответа — 65 536 токенов. Изображения и другие нетекстовые входы в заявленных модальностях не указаны.

#### Типовые сценарии
Модель можно применять для генерации и анализа кода, поиска решений по описанию задачи, работы с большими текстовыми контекстами и автоматизации многошаговых процессов. В агентных системах она может быть языковой основой для последовательного вызова инструментов; фактические действия зависят от подключённой оболочки и доступных ей инструментов.

#### Ограничения
Это текстовая модель, поэтому она не предназначена для непосредственного анализа изображений, аудио или видео. Для локального запуска разработчик предоставляет отдельные средства кодирования и разбора сообщений, а не Jinja-шаблон чата; интеграции должны учитывать этот формат. Большое контекстное окно само по себе не гарантирует точность ответа на каждом фрагменте длинного ввода.

#### Отличие от соседей по семейству
Версия 0731 заменяет предварительную версию Flash и, согласно карточке модели, усиливает агентные возможности. По структуре она совпадает с DeepSeek-V4-Flash-DSpark и включает модуль спекулятивного декодирования. Это отличает её от простого обновления названия: для работы с моделью важны совместимый формат сообщений и поддержка нужного режима инференса.

## Цены

- Запрос / 1М: 7,98 ₽
- Ответ / 1М: 15,95 ₽
- Чтение кэша / 1М: 1,6 ₽

## Параметры

reasoning, include_reasoning, tools, temperature, top_p, top_k, min_p, stop, max_tokens, logit_bias, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, tool_choice, response_format, reasoning_effort

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| gmicloud/fp8 | Запрос / 1М: 32,59 ₽; Ответ / 1М: 97,76 ₽ | 1 048 575 | 943 717 | — | — |
| mancer/fp8 | Запрос / 1М: 22,79 ₽; Ответ / 1М: 68,36 ₽ | 1 048 576 | 943 718 | — | — |
| novita/fp8 | Запрос / 1М: 46,62 ₽; Ответ / 1М: 139,87 ₽ | 1 048 576 | 393 216 | — | — |
| parasail/fp8 | Запрос / 1М: 15,95 ₽; Ответ / 1М: 31,9 ₽ | 1 048 576 | 943 718 | — | — |
| siliconflow/fp8 | Запрос / 1М: 25,07 ₽; Ответ / 1М: 75,2 ₽ | 1 048 576 | 393 216 | — | — |
| venice | Запрос / 1М: 14,81 ₽; Ответ / 1М: 29,62 ₽ | 1 000 000 | 32 768 | — | — |
| phala | Запрос / 1М: 35,09 ₽; Ответ / 1М: 105,28 ₽ | 1 048 576 | 393 216 | — | — |
| baidu/fp8 | Запрос / 1М: 50,13 ₽; Ответ / 1М: 150,4 ₽ | 1 048 576 | 131 072 | — | — |
| baseten/fp8 | Запрос / 1М: 14,81 ₽; Ответ / 1М: 29,62 ₽ | 1 048 576 | 384 000 | — | — |
| coreweave/fp8 | Запрос / 1М: 14,81 ₽; Ответ / 1М: 31,9 ₽ | 262 144 | 235 929 | — | — |
| sail-research/fp4 | Запрос / 1М: 17,09 ₽; Ответ / 1М: 34,18 ₽ | 1 048 576 | 943 718 | — | — |
| digitalocean | Запрос / 1М: 13,56 ₽; Ответ / 1М: 27,12 ₽ | 1 048 576 | 943 718 | — | — |
| wafer/fast | Запрос / 1М: 15,95 ₽; Ответ / 1М: 26,21 ₽ | 1 048 576 | 943 718 | — | — |
| atlas-cloud/fp4 | Запрос / 1М: 50,13 ₽; Ответ / 1М: 150,4 ₽ | 1 048 576 | 393 216 | — | — |
| inceptron/fp4 | Запрос / 1М: 14,81 ₽; Ответ / 1М: 56,4 ₽ | 1 048 576 | 943 718 | — | — |
| cloudflare | Запрос / 1М: 50,13 ₽; Ответ / 1М: 150,4 ₽ | 1 048 576 | 943 718 | — | — |
| relace/fp4 | Запрос / 1М: 7,98 ₽; Ответ / 1М: 15,95 ₽ | 1 048 576 | 943 718 | — | — |
| streamlake/fp8 | Запрос / 1М: 10,03 ₽; Ответ / 1М: 30,08 ₽ | 1 024 000 | 384 000 | — | — |
| deepinfra/fp8 | Запрос / 1М: 6,84 ₽; Ответ / 1М: 20,51 ₽ | 1 048 576 | 384 000 | — | — |
| alibaba | Запрос / 1М: 40,11 ₽; Ответ / 1М: 120,32 ₽ | 1 000 000 | 393 216 | — | — |
| sail-research/us | Запрос / 1М: 17,09 ₽; Ответ / 1М: 34,18 ₽ | 1 048 576 | 943 718 | — | — |
| cohere | Запрос / 1М: 15,95 ₽; Ответ / 1М: 31,9 ₽ | 1 048 576 | 384 000 | — | — |
| reka | Запрос / 1М: 11,39 ₽; Ответ / 1М: 31,9 ₽ | 262 144 | 131 072 | — | — |
| alibaba/us-east-1 | Запрос / 1М: 42,61 ₽; Ответ / 1М: 127,84 ₽ | 1 000 000 | 393 216 | — | — |
| baseten/fp32 | Запрос / 1М: 14,81 ₽; Ответ / 1М: 29,62 ₽ | 1 048 576 | 384 000 | — | — |
| wafer/us | Запрос / 1М: 6,72 ₽; Ответ / 1М: 34,18 ₽ | 1 048 576 | 943 718 | — | — |
| chutes/fp8 | Запрос / 1М: 50,13 ₽; Ответ / 1М: 150,4 ₽ | 1 048 576 | 131 072 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek/deepseek-v4-flash-0731",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/deepseek/deepseek-v4-flash-0731
- Каталог: https://polza.ai/models