# DeepSeek V3

> Текстовая чат-модель для диалога, программирования, математических задач и анализа длинных запросов; подходит для работы с текстом.

- **ID для API:** `deepseek/deepseek-chat`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 163 840 токенов
- **Максимум на ответ:** 147 456 токенов
- **Вход:** текст → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
DeepSeek-V3 — универсальная языковая модель для диалога и работы с текстом. Она обучена следовать инструкциям и может отвечать на вопросы, объяснять темы, составлять и редактировать материалы. Разработчик описывает её как модель общего назначения, уделяя отдельное внимание программированию, математике и рассуждениям.

#### Сильные стороны
Модель подходит для написания и разбора кода, решения математических задач, подготовки объяснений и обработки запросов с несколькими условиями. Архитектура Mixture-of-Experts и методы обучения, описанные в материалах DeepSeek, направлены на эффективную работу модели; дополнительные этапы обучения помогают применять её в формате диалога. Модель также обучали с использованием подходов к переносу навыков рассуждения из семейства DeepSeek-R1.

#### Контекст и модальности
Согласно данным каталога, длина контекста — 163 840 токенов. Модель принимает текст и генерирует текст; поддержка изображений, аудио или видео в каталоге не указана.

#### Типовые сценарии
DeepSeek-V3 можно использовать как помощника для программирования: получать примеры, разбирать фрагменты кода и обсуждать ошибки. Другие задачи — черновики и переписывание текстов, ответы по предоставленным материалам, структурирование информации, объяснение понятий и пошаговая работа над математическими вопросами. Длинный контекст полезен, когда в запрос нужно включить объёмный текст или несколько связанных материалов.

#### Ограничения
Это текстовая модель: она не предназначена для прямой обработки изображений, аудио и видео в данной конфигурации. Ответы по коду, расчётам и фактам стоит проверять, особенно если от них зависит решение или результат выполнения программы.

#### Отличие от соседей по семейству
В материалах разработчика DeepSeek-V3 представлена как развитие архитектурных решений DeepSeek-V2 и как универсальная диалоговая модель. DeepSeek-R1, напротив, описывается в контексте моделей с длинной цепочкой рассуждений; разработчик указывает, что соответствующие навыки рассуждения переносились в V3 при дополнительном обучении. Поэтому V3 уместно рассматривать как модель для широкого круга текстовых задач, а не как узкоспециализированную модель только для рассуждений.

## Цены

- Запрос / 1М: 30,31 ₽
- Ответ / 1М: 84,31 ₽

## Параметры

max_tokens, temperature, top_p, stop, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, top_k, seed, min_p, logit_bias, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| deepinfra/fp4 | Запрос / 1М: 37,89 ₽; Ответ / 1М: 105,39 ₽ | 163 840 | 16 384 | — | — |
| streamlake | Запрос / 1М: 30,48 ₽; Ответ / 1М: 121,81 ₽ | 128 000 | 16 000 | — | — |
| deepinfra/fp4/flex | Запрос / 1М: 30,31 ₽; Ответ / 1М: 84,31 ₽ | 163 840 | 147 456 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek/deepseek-chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/deepseek/deepseek-chat
- Каталог: https://polza.ai/models