# Command R7B (12-2024)

> Текстовая модель для диалогов, RAG и вызова инструментов: помогает отвечать по документам, выполнять составные запросы и поддерживать агентные процессы.

- **ID для API:** `cohere/command-r7b-12-2024`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 128 000 токенов
- **Максимум на ответ:** 4 000 токенов
- **Вход:** текст → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
Command R7B — текстовая языковая модель Cohere для прикладных задач, в которых важны скорость и умеренные требования к вычислительным ресурсам. Она предназначена для диалогов и инструкций, а также для работы с документами, кодом и внешними инструментами.

#### Сильные стороны
Модель обучена отвечать с опорой на предоставленные фрагменты документов в сценариях retrieval-augmented generation (RAG). Она также умеет формировать вызовы инструментов, например API, баз данных или поисковых систем, и использовать результаты этих вызовов в дальнейшем ответе. В описании Cohere Labs отдельно отмечены суммаризация, ответы на вопросы, рассуждения и задачи с кодом. Для многошаговых задач модель может комбинировать инструменты; сами инструменты при этом должны быть подключены приложением.

#### Контекст и модальности
Согласно данным каталога, длина контекста — 128 000 токенов. Вход и выход — текстовые: модель не принимает изображения или аудио и не генерирует их.

#### Типовые сценарии
Подходит для чат-ботов и помощников, которые отвечают по внутренним документам, извлекают из текста нужные сведения, составляют сводки или помогают с кодом. В приложениях с поиском и внешними API может выступать компонентом агентного процесса: выбирать подходящий инструмент, передавать ему запрос и формулировать ответ по результатам.

#### Ограничения
Для доступа к свежим или закрытым сведениям нужны документы, поиск или другие подключённые инструменты — сама модель не заменяет их. Результаты вызова инструмента также зависят от приложения и источника данных. Модель работает только с текстом. Карточка Cohere Labs указывает для открытых весов лицензию CC-BY-NC и требования соблюдать политику допустимого использования; условия конкретного способа развёртывания следует проверять отдельно.

#### Отличие от соседей по семейству
Cohere позиционирует R7B как компактную и быструю модель семейства Command R, ориентированную на сценарии, где важны скорость и вычислительная эффективность. При этом она сохраняет поддержку RAG, вызова инструментов и многошаговых агентных задач. Это делает её вариантом для более лёгких рабочих процессов, а не основанием считать её равной по возможностям более крупным моделям семейства.

## Цены

- Запрос / 1М: 4,44 ₽
- Ответ / 1М: 17,76 ₽

## Параметры

max_tokens, temperature, top_p, stop, frequency_penalty, presence_penalty, top_k, seed, structured_outputs, response_format, tools, tool_choice

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| cohere | Запрос / 1М: 4,44 ₽; Ответ / 1М: 17,76 ₽ | 128 000 | 4 000 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "cohere/command-r7b-12-2024",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/cohere/command-r7b-12-2024
- Каталог: https://polza.ai/models