# Claude Fable 5.2

> Модель для сложной разработки и исследовательских задач: анализирует код, изображения и документы, помогает создавать решения и координировать работу агентов.

- **ID для API:** `anthropic/claude-fable-5.2`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 1 000 000 токенов
- **Максимум на ответ:** 128 000 токенов
- **Вход:** текст, изображение, файл → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
Модель Anthropic для сложных технических задач, масштабной разработки и исследовательской работы. Она рассчитана на неоднозначные проекты, где нужно не только предложить идею, но и проверять промежуточные результаты, находить ошибки и доводить решение до рабочего состояния.

#### Сильные стороны
Особенно подходит для программной инженерии: может разбираться в крупных кодовых базах и взаимосвязях между компонентами, предлагать архитектурные изменения, искать первопричины неисправностей и проверять сделанные изменения. Anthropic также описывает её применение в научных вычислениях, анализе данных и машинном обучении, количественных финансовых исследованиях, проектировании аппаратных компонентов и работе с 3D-сценами. В длительных агентных процессах модель может распределять части задачи между субагентами и контролировать воспроизводимость результатов.

#### Контекст и модальности
Контекст — 1 000 000 токенов. На вход принимает текст, изображения и файлы; генерирует текст. Это позволяет передавать на анализ не только запросы и фрагменты кода, но и визуальные материалы и документы.

#### Типовые сценарии
Подходит для сложных изменений в нескольких репозиториях, отладки и проверки кода, анализа технической документации, исследовательских циклов «измерить — изменить — проверить», формализации доказательств, а также для анализа графиков, изображений и файлов. Может быть полезна как ведущая модель в системе, где часть более простых действий выполняют другие агенты.

#### Ограничения
Для существенных изменений в коде и исследовательских выводов необходима проверка специалистом: результаты модели не заменяют тестирование, измерения и проверку источников. В кибербезопасности и биологии действуют защитные механизмы Anthropic; некоторые запросы могут быть ограничены или перенаправлены на менее мощные модели. Доступ к отдельным задачам в этих областях может требовать подтверждения исследовательской или профессиональной цели.

#### Отличие от соседей по семейству
В сравнении с Fable 5.1 Anthropic отмечает улучшения в программировании, рассуждениях и работе с визуальной информацией, а также более ясную коммуникацию. Линейка Fable рассчитана на сложные технические задачи и включает защитные ограничения. По описанию Anthropic, Mythos 5.2 основана на той же модели, но предназначена для организаций с подтверждёнными задачами в кибербезопасности или биомедицинских исследованиях, тогда как Fable доступна шире.

## Цены

- Запрос / 1М: 947,29 ₽
- Ответ / 1М: 4 736,45 ₽
- Чтение кэша / 1М: 23,68 ₽
- Запись кэша / 1М: 1 184,11 ₽
- Веб-поиск / 1000 запросов: 1 184,11 ₽

## Параметры

reasoning, include_reasoning, structured_outputs, max_tokens, max_completion_tokens, tool_choice, tools, response_format, verbosity, stop, reasoning_effort

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| azure | Запрос / 1М: 947,29 ₽; Ответ / 1М: 4 736,45 ₽ | 1 000 000 | 128 000 | — | — |
| anthropic | Запрос / 1М: 947,29 ₽; Ответ / 1М: 4 736,45 ₽ | 1 000 000 | 128 000 | — | — |
| anthropic/fast | Запрос / 1М: 1 894,58 ₽; Ответ / 1М: 9 472,9 ₽ | 1 000 000 | 128 000 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "anthropic/claude-fable-5.2",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/anthropic/claude-fable-5.2
- Каталог: https://polza.ai/models