# Нейросети для кода и программирования

> 97 моделей, которые пишут код: Claude, Codex, Qwen3 Coder, Codestral, Devstral. Polza.ai даёт их по одному ключу с оплатой в рублях. Все работают в привычных редакторах — Cursor, VS Code, JetBrains — и в терминальных агентах.

- Claude, Codex, Qwen3 Coder
- Работают в Cursor и VS Code
- Контекст до 1 000 000
- Карта РФ, СБП и счёт

- Моделей в подборке: 97
- Вендоров: 14
- Цена от 2,96 ₽ за 1M токенов входа
- Добавлено за 90 дней: 17
- Эндпоинт: `/api/v1/chat/completions`

## Если коротко

- **Сложный рефакторинг** — [Anthropic: Claude Opus 5.5](https://polza.ai/models/anthropic/claude-opus-5.5.md): Держит длинную цепочку: прочитать, спланировать, поправить, проверить. 2,11 ₽ за запрос
- **Каждый день** — [Anthropic: Claude Sonnet 5.5](https://polza.ai/models/anthropic/claude-sonnet-5.5.md): Рабочий компромисс, контекст на миллион токенов. 1,05 ₽ за запрос
- **Рутина и тесты** — [Qwen: Qwen3 Coder Flash](https://polza.ai/models/qwen/qwen3-coder-flash.md): В разы дешевле топовых там, где качество почти не отличается. 0,1 ₽ за запрос

## Все модели подборки

Модели под код делятся на два лагеря: универсальные, которые сильны в рассуждении и архитектуре, и специализированные, обученные на репозиториях. Вторые дешевле и строже держат формат, первые лучше в многошаговых правках.

| Модель | Вендор | Вход · 1M | Выход · 1M | Контекст | Запрос |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [deepseek/deepseek-v4-flash](https://polza.ai/models/deepseek/deepseek-v4-flash.md) | DeepSeek | 2,96 ₽ | 5,93 ₽ | 1 048 576 | 0,01 ₽ |
| [qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct](https://polza.ai/models/qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct.md) | Qwen | 3,51 ₽ | 12,87 ₽ | 32 768 | 0,01 ₽ |
| [poolside/laguna-xs-2.1](https://polza.ai/models/poolside/laguna-xs-2.1.md) | Poolside | 7,02 ₽ | 14,04 ₽ | 262 144 | 0,02 ₽ |
| [poolside/laguna-s-2.1](https://polza.ai/models/poolside/laguna-s-2.1.md) | Poolside | 10,53 ₽ | 21,06 ₽ | 1 048 576 | 0,03 ₽ |
| [qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct](https://polza.ai/models/qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct.md) | Qwen | 8,19 ₽ | 31,59 ₽ | 160 000 | 0,03 ₽ |
| [deepseek/deepseek-v3.2-exp](https://polza.ai/models/deepseek/deepseek-v3.2-exp.md) | DeepSeek | 15,72 ₽ | 23,58 ₽ | 163 840 | 0,04 ₽ |
| [deepseek/deepseek-v4-pro-0813](https://polza.ai/models/deepseek/deepseek-v4-pro-0813.md) | DeepSeek | 15,44 ₽ | 46,33 ₽ | 1 048 576 | 0,05 ₽ |
| [openai/gpt-5.6-luna](https://polza.ai/models/openai/gpt-5.6-luna.md) | OpenAI | 11,7 ₽ | 70,19 ₽ | 1 050 000 | 0,06 ₽ |
| [openai/gpt-5.6-luna-pro](https://polza.ai/models/openai/gpt-5.6-luna-pro.md) | OpenAI | 11,7 ₽ | 70,19 ₽ | 1 050 000 | 0,06 ₽ |
| [z-ai/glm-5.2](https://polza.ai/models/z-ai/glm-5.2.md) | Z.AI | 16,54 ₽ | 51,99 ₽ | 1 048 576 | 0,06 ₽ |
| [deepseek/deepseek-v4-pro](https://polza.ai/models/deepseek/deepseek-v4-pro.md) | DeepSeek | 20,76 ₽ | 41,52 ₽ | 1 048 576 | 0,06 ₽ |
| [z-ai/glm-5.3](https://polza.ai/models/z-ai/glm-5.3.md) | Z.AI | 18,18 ₽ | 57,13 ₽ | 1 048 576 | 0,06 ₽ |
| [deepseek/deepseek-v3.2](https://polza.ai/models/deepseek/deepseek-v3.2.md) (данные в РФ) | DeepSeek | 24,43 ₽ | 36,22 ₽ | 163 840 | 0,07 ₽ |
| [qwen/qwen3-coder-next](https://polza.ai/models/qwen/qwen3-coder-next.md) | Qwen | 14,04 ₽ | 87,74 ₽ | 262 144 | 0,07 ₽ |
| [deepseek/deepseek-chat-v3.1](https://polza.ai/models/deepseek/deepseek-chat-v3.1.md) | DeepSeek | 17,55 ₽ | 87,74 ₽ | 163 840 | 0,08 ₽ |
| [minimax/minimax-m2.5](https://polza.ai/models/minimax/minimax-m2.5.md) | MiniMax | 25,74 ₽ | 69,02 ₽ | 196 608 | 0,09 ₽ |
| [minimax/minimax-m2.7](https://polza.ai/models/minimax/minimax-m2.7.md) | MiniMax | 24,57 ₽ | 98,27 ₽ | 196 608 | 0,1 ₽ |
| [inception/mercury-2](https://polza.ai/models/inception/mercury-2.md) | Inception | 29,25 ₽ | 87,74 ₽ | 128 000 | 0,1 ₽ |
| [qwen/qwen3-coder-flash](https://polza.ai/models/qwen/qwen3-coder-flash.md) | Qwen | 22,81 ₽ | 114 ₽ | 1 000 000 | 0,1 ₽ |
| [qwen/qwen3-coder](https://polza.ai/models/qwen/qwen3-coder.md) | Qwen | 25,74 ₽ | 111 ₽ | 262 144 | 0,11 ₽ |
| [minimax/minimax-m3](https://polza.ai/models/minimax/minimax-m3.md) | MiniMax | 26,91 ₽ | 112 ₽ | 262 144 | 0,11 ₽ |
| [minimax/minimax-m2](https://polza.ai/models/minimax/minimax-m2.md) | MiniMax | 29,83 ₽ | 117 ₽ | 196 608 | 0,12 ₽ |
| [deepseek/deepseek-v3.1-terminus](https://polza.ai/models/deepseek/deepseek-v3.1-terminus.md) | DeepSeek | 31,59 ₽ | 111 ₽ | 163 840 | 0,12 ₽ |
| [minimax/minimax-m2.1](https://polza.ai/models/minimax/minimax-m2.1.md) | MiniMax | 31,59 ₽ | 111 ₽ | 196 608 | 0,12 ₽ |
| [mistralai/codestral-2508](https://polza.ai/models/mistralai/codestral-2508.md) | Mistral AI | 35,1 ₽ | 105 ₽ | 256 000 | 0,12 ₽ |
| [z-ai/glm-4.5](https://polza.ai/models/z-ai/glm-4.5.md) | Z.AI | 40,94 ₽ | 181 ₽ | 131 072 | 0,17 ₽ |
| [openai/gpt-5.1-codex-mini](https://polza.ai/models/openai/gpt-5.1-codex-mini.md) | OpenAI | 29,25 ₽ | 234 ₽ | 400 000 | 0,18 ₽ |
| [z-ai/glm-4.6](https://polza.ai/models/z-ai/glm-4.6.md) | Z.AI | 40,94 ₽ | 200 ₽ | 202 752 | 0,18 ₽ |
| [anthropic/claude-sonnet-4.6](https://polza.ai/models/anthropic/claude-sonnet-4.6.md) | Anthropic | 75,2 ₽ | 75,2 ₽ | 200 000 | 0,19 ₽ |
| [z-ai/glm-4.7](https://polza.ai/models/z-ai/glm-4.7.md) | Z.AI | 44,45 ₽ | 204 ₽ | 202 752 | 0,19 ₽ |
| [moonshotai/kimi-k2-0905](https://polza.ai/models/moonshotai/kimi-k2-0905.md) | MoonshotAI | 45,62 ₽ | 222 ₽ | 262 144 | 0,2 ₽ |
| [mistralai/mistral-large-2512](https://polza.ai/models/mistralai/mistral-large-2512.md) | Mistral AI | 58,49 ₽ | 175 ₽ | 262 144 | 0,2 ₽ |
| [moonshotai/kimi-k2.5](https://polza.ai/models/moonshotai/kimi-k2.5.md) | MoonshotAI | 46,79 ₽ | 222 ₽ | 262 144 | 0,2 ₽ |
| [moonshotai/kimi-k2.6](https://polza.ai/models/moonshotai/kimi-k2.6.md) | MoonshotAI | 50,79 ₽ | 214 ₽ | 262 144 | 0,21 ₽ |
| [mistralai/devstral-2512](https://polza.ai/models/mistralai/devstral-2512.md) | Mistral AI | 46,79 ₽ | 234 ₽ | 262 144 | 0,21 ₽ |
| [minimax/minimax-m1](https://polza.ai/models/minimax/minimax-m1.md) | MiniMax | 46,79 ₽ | 257 ₽ | 1 000 000 | 0,22 ₽ |
| [deepseek/deepseek-r1-0528](https://polza.ai/models/deepseek/deepseek-r1-0528.md) | DeepSeek | 52,64 ₽ | 252 ₽ | 163 840 | 0,23 ₽ |
| [z-ai/glm-5](https://polza.ai/models/z-ai/glm-5.md) | Z.AI | 70,19 ₽ | 225 ₽ | 202 752 | 0,25 ₽ |
| [moonshotai/kimi-k2](https://polza.ai/models/moonshotai/kimi-k2.md) | MoonshotAI | 64,34 ₽ | 257 ₽ | 131 000 | 0,26 ₽ |
| [moonshotai/kimi-k2-thinking](https://polza.ai/models/moonshotai/kimi-k2-thinking.md) | MoonshotAI | 93,59 ₽ | 140 ₽ | 262 144 | 0,26 ₽ |
| [morph/morph-v3-fast](https://polza.ai/models/morph/morph-v3-fast.md) | Morph | 93,59 ₽ | 140 ₽ | 81 920 | 0,26 ₽ |
| [relace/relace-apply-3](https://polza.ai/models/relace/relace-apply-3.md) | Relace | 99,44 ₽ | 146 ₽ | 256 000 | 0,27 ₽ |
| [deepseek/deepseek-r1](https://polza.ai/models/deepseek/deepseek-r1.md) | DeepSeek | 81,89 ₽ | 292 ₽ | 64 000 | 0,31 ₽ |
| [morph/morph-v3-large](https://polza.ai/models/morph/morph-v3-large.md) | Morph | 105 ₽ | 222 ₽ | 262 144 | 0,32 ₽ |
| [qwen/qwen3-coder-plus](https://polza.ai/models/qwen/qwen3-coder-plus.md) | Qwen | 76,04 ₽ | 380 ₽ | 1 000 000 | 0,34 ₽ |
| [moonshotai/kimi-k2.7-code](https://polza.ai/models/moonshotai/kimi-k2.7-code.md) | MoonshotAI | 83,35 ₽ | 351 ₽ | 256 000 | 0,34 ₽ |
| [x-ai/grok-build-0.1](https://polza.ai/models/x-ai/grok-build-0.1.md) | xAI | 117 ₽ | 234 ₽ | 256 000 | 0,35 ₽ |
| [anthropic/claude-opus-4.6](https://polza.ai/models/anthropic/claude-opus-4.6.md) | Anthropic | 150 ₽ | 150 ₽ | 1 000 000 | 0,38 ₽ |
| [z-ai/glm-5.1](https://polza.ai/models/z-ai/glm-5.1.md) | Z.AI | 113 ₽ | 355 ₽ | 202 752 | 0,4 ₽ |
| [relace/relace-search](https://polza.ai/models/relace/relace-search.md) | Relace | 117 ₽ | 351 ₽ | 256 000 | 0,41 ₽ |
| [qwen/qwen3-max](https://polza.ai/models/qwen/qwen3-max.md) | Qwen | 91,25 ₽ | 456 ₽ | 262 144 | 0,41 ₽ |
| [openai/o3-mini](https://polza.ai/models/openai/o3-mini.md) | OpenAI | 129 ₽ | 515 ₽ | 200 000 | 0,51 ₽ |
| [openai/o3-mini-high](https://polza.ai/models/openai/o3-mini-high.md) | OpenAI | 129 ₽ | 515 ₽ | 200 000 | 0,51 ₽ |
| [openai/o4-mini](https://polza.ai/models/openai/o4-mini.md) | OpenAI | 129 ₽ | 515 ₽ | 200 000 | 0,51 ₽ |
| [openai/o4-mini-high](https://polza.ai/models/openai/o4-mini-high.md) | OpenAI | 129 ₽ | 515 ₽ | 200 000 | 0,51 ₽ |
| [openai/gpt-5.6-sol](https://polza.ai/models/openai/gpt-5.6-sol.md) | OpenAI | 117 ₽ | 585 ₽ | 1 050 000 | 0,53 ₽ |
| [openai/gpt-5.6-sol-pro](https://polza.ai/models/openai/gpt-5.6-sol-pro.md) | OpenAI | 117 ₽ | 585 ₽ | 1 050 000 | 0,53 ₽ |
| [openai/gpt-5.6-terra](https://polza.ai/models/openai/gpt-5.6-terra.md) | OpenAI | 117 ₽ | 702 ₽ | 1 050 000 | 0,58 ₽ |
| [openai/gpt-5.6-terra-pro](https://polza.ai/models/openai/gpt-5.6-terra-pro.md) | OpenAI | 117 ₽ | 702 ₽ | 1 050 000 | 0,58 ₽ |
| [openai/gpt-5.2](https://polza.ai/models/openai/gpt-5.2.md) | OpenAI | 99,27 ₽ | 790 ₽ | 400 000 | 0,59 ₽ |
| [qwen/qwen3.6-max-preview](https://polza.ai/models/qwen/qwen3.6-max-preview.md) | Qwen | 120 ₽ | 721 ₽ | 262 144 | 0,6 ₽ |
| [qwen/qwen3.7-max](https://polza.ai/models/qwen/qwen3.7-max.md) | Qwen | 173 ₽ | 518 ₽ | 1 000 000 | 0,6 ₽ |
| [google/gemini-3.1-pro-preview](https://polza.ai/models/google/gemini-3.1-pro-preview.md) | Google | 113 ₽ | 790 ₽ | 1 048 576 | 0,62 ₽ |
| [openai/gpt-5.4](https://polza.ai/models/openai/gpt-5.4.md) | OpenAI | 146 ₽ | 877 ₽ | 1 050 000 | 0,73 ₽ |
| [mistralai/mistral-large](https://polza.ai/models/mistralai/mistral-large.md) | Mistral AI | 234 ₽ | 702 ₽ | 128 000 | 0,82 ₽ |
| [mistralai/mistral-large-2407](https://polza.ai/models/mistralai/mistral-large-2407.md) | Mistral AI | 234 ₽ | 702 ₽ | 131 072 | 0,82 ₽ |
| [openai/gpt-5](https://polza.ai/models/openai/gpt-5.md) | OpenAI | 146 ₽ | 1 170 ₽ | 400 000 | 0,88 ₽ |
| [openai/gpt-5.1-codex](https://polza.ai/models/openai/gpt-5.1-codex.md) | OpenAI | 146 ₽ | 1 170 ₽ | 400 000 | 0,88 ₽ |
| [openai/gpt-5.1-codex-max](https://polza.ai/models/openai/gpt-5.1-codex-max.md) | OpenAI | 146 ₽ | 1 170 ₽ | 400 000 | 0,88 ₽ |
| [openai/gpt-4.1](https://polza.ai/models/openai/gpt-4.1.md) | OpenAI | 234 ₽ | 936 ₽ | 1 047 576 | 0,94 ₽ |
| [openai/o3](https://polza.ai/models/openai/o3.md) | OpenAI | 234 ₽ | 936 ₽ | 200 000 | 0,94 ₽ |
| [moonshotai/kimi-k3](https://polza.ai/models/moonshotai/kimi-k3.md) | MoonshotAI | 187 ₽ | 1 310 ₽ | 1 048 576 | 1,03 ₽ |
| [anthropic/claude-sonnet-5](https://polza.ai/models/anthropic/claude-sonnet-5.md) | Anthropic | 234 ₽ | 1 170 ₽ | 1 000 000 | 1,05 ₽ |
| [anthropic/claude-sonnet-5.5](https://polza.ai/models/anthropic/claude-sonnet-5.5.md) | Anthropic | 234 ₽ | 1 170 ₽ | 1 000 000 | 1,05 ₽ |
| [openai/gpt-5.2-codex](https://polza.ai/models/openai/gpt-5.2-codex.md) | OpenAI | 205 ₽ | 1 638 ₽ | 400 000 | 1,23 ₽ |
| [openai/gpt-5.3-codex](https://polza.ai/models/openai/gpt-5.3-codex.md) | OpenAI | 205 ₽ | 1 638 ₽ | 400 000 | 1,23 ₽ |
| [anthropic/claude-opus-4.5](https://polza.ai/models/anthropic/claude-opus-4.5.md) | Anthropic | 324 ₽ | 1 618 ₽ | 200 000 | 1,46 ₽ |
| [openai/gpt-5.5](https://polza.ai/models/openai/gpt-5.5.md) | OpenAI | 292 ₽ | 1 755 ₽ | 1 050 000 | 1,46 ₽ |
| [anthropic/claude-sonnet-4](https://polza.ai/models/anthropic/claude-sonnet-4.md) | Anthropic | 351 ₽ | 1 755 ₽ | 200 000 | 1,58 ₽ |
| [anthropic/claude-sonnet-4.5](https://polza.ai/models/anthropic/claude-sonnet-4.5.md) | Anthropic | 351 ₽ | 1 755 ₽ | 1 000 000 | 1,58 ₽ |
| [anthropic/claude-opus-5.5](https://polza.ai/models/anthropic/claude-opus-5.5.md) | Anthropic | 468 ₽ | 2 340 ₽ | 1 000 000 | 2,11 ₽ |
| [anthropic/claude-opus-4.7](https://polza.ai/models/anthropic/claude-opus-4.7.md) | Anthropic | 585 ₽ | 2 925 ₽ | 1 000 000 | 2,63 ₽ |
| [anthropic/claude-opus-4.8](https://polza.ai/models/anthropic/claude-opus-4.8.md) | Anthropic | 585 ₽ | 2 925 ₽ | 1 000 000 | 2,63 ₽ |
| [anthropic/claude-opus-5](https://polza.ai/models/anthropic/claude-opus-5.md) | Anthropic | 585 ₽ | 2 925 ₽ | 1 000 000 | 2,63 ₽ |
| [openai/gpt-6-astra](https://polza.ai/models/openai/gpt-6-astra.md) | OpenAI | 585 ₽ | 2 925 ₽ | 1 050 000 | 2,63 ₽ |
| [openai/gpt-6-astra-pro](https://polza.ai/models/openai/gpt-6-astra-pro.md) | OpenAI | 585 ₽ | 2 925 ₽ | 1 050 000 | 2,63 ₽ |
| [anthropic/claude-fable-5](https://polza.ai/models/anthropic/claude-fable-5.md) | Anthropic | 1 170 ₽ | 5 849 ₽ | 1 000 000 | 5,26 ₽ |
| [anthropic/claude-fable-5.1](https://polza.ai/models/anthropic/claude-fable-5.1.md) | Anthropic | 1 170 ₽ | 5 849 ₽ | 1 000 000 | 5,26 ₽ |
| [openai/o1](https://polza.ai/models/openai/o1.md) | OpenAI | 1 755 ₽ | 7 019 ₽ | 200 000 | 7,02 ₽ |
| [anthropic/claude-opus-4.1](https://polza.ai/models/anthropic/claude-opus-4.1.md) | Anthropic | 1 755 ₽ | 8 774 ₽ | 200 000 | 7,9 ₽ |
| [openai/gpt-5.4-pro](https://polza.ai/models/openai/gpt-5.4-pro.md) | OpenAI | 1 755 ₽ | 10 529 ₽ | 1 050 000 | 8,77 ₽ |
| [openai/gpt-5.5-pro](https://polza.ai/models/openai/gpt-5.5-pro.md) | OpenAI | 1 755 ₽ | 10 529 ₽ | 1 050 000 | 8,77 ₽ |
| [openai/o3-pro](https://polza.ai/models/openai/o3-pro.md) | OpenAI | 2 340 ₽ | 9 359 ₽ | 200 000 | 9,36 ₽ |
| [openai/gpt-4](https://polza.ai/models/openai/gpt-4.md) | OpenAI | 3 510 ₽ | 7 019 ₽ | 8 191 | 10,53 ₽ |
| [openai/gpt-5-pro](https://polza.ai/models/openai/gpt-5-pro.md) | OpenAI | 1 755 ₽ | 14 038 ₽ | 400 000 | 10,53 ₽ |
| [openai/gpt-5.2-pro](https://polza.ai/models/openai/gpt-5.2-pro.md) | OpenAI | 2 457 ₽ | 19 653 ₽ | 400 000 | 14,74 ₽ |
| [openai/o1-pro](https://polza.ai/models/openai/o1-pro.md) | OpenAI | 17 548 ₽ | 70 190 ₽ | 200 000 | 70,19 ₽ |

## Какую выбрать

- **Многошаговая правка по всему проекту.** Claude Opus 5.5 и GPT-5.3-Codex держат длинную цепочку действий: прочитать, спланировать, поправить, проверить. Это дороже, но на сложном рефакторинге окупается количеством попыток.
- **Ежедневная работа в редакторе.** Claude Sonnet 5.5 и GPT-5.4 — рабочий компромисс. Контекст в миллион токенов позволяет держать в голове большую часть проекта.
- **Рутина и мелкие правки.** Qwen3 Coder Flash, Codestral и DeepSeek V4 Flash стоят в разы дешевле топовых. На переименованиях, тестах и правках по шаблону разница в качестве почти не заметна, а в счёте — очень.
- **Агент, который сам ходит по репозиторию.** Devstral от Mistral и Grok Build сделаны именно под это: не подсказать строку, а пройти по файлам и внести изменения по шагам.
- **Большой репозиторий целиком в контекст.** Qwen3 Coder Plus и модели с контекстом на миллион токенов берут средний проект без нарезки на куски.

## Как подключить

Ключ берётся в кабинете и начинается с `pza_`. Эндпоинт подборки — `/api/v1/chat/completions`, модель — `anthropic/claude-sonnet-5.5`.

чат · один запрос:

```
# формат OpenAI: работает официальный SDK, меняется только адрес
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "anthropic/claude-sonnet-5.5",
       "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]}'
```

## Сколько это стоит

| Модель | Правка одного файла | Рабочий день, 50 обращений | Месяц активной разработки, 1 000 обращений |
| --- | --- | --- | --- |
| deepseek/deepseek-v4-flash | 0,01 ₽ | 0,44 ₽ | 8,89 ₽ |
| z-ai/glm-5.1 | 0,4 ₽ | 20,15 ₽ | 403 ₽ |
| openai/o1-pro | 70,19 ₽ | 3 510 ₽ | 70 190 ₽ |

## А бесплатно?

Бесплатные тарифы у редакторов с ИИ заканчиваются на нескольких десятках запросов в месяц, а дальше просят подписку, которую не оплатить российской картой. Сами расширения — Cline, Roo Code, Kilo Code — бесплатны и с открытым кодом. Polza.ai берёт оплату только за токены модели, в рублях.

## Если не работает

- **401 Unauthorized.** Ключ скопирован не целиком. Рабочий начинается с `pza_` и передаётся заголовком `Authorization: Bearer pza_...`.
- **402 или «недостаточно средств».** Кончился баланс. Он общий на все модели и не сгорает — пополните в кабинете.
- **404 на модели.** Забыт префикс вендора: не `veo3`, а `google/veo3`. Проверить написание можно запросом к `/api/v1/models`.
- **Агент правит файлы молча.** Это настройка расширения, а не модели. В Cline и Roo Code есть режим с показом диффа до применения — включается в настройках.
- **Модель отвечает прозой вместо кода.** Помогает явный формат в промпте: язык, файл, что именно изменить. Специализированные модели строже держат формат, чем универсальные.

## Частые вопросы

### Какая нейросеть лучше пишет код?

На сложных многошаговых задачах — Claude Opus и GPT-5.3-Codex. На ежедневной работе хватает Claude Sonnet. На рутине выгоднее Qwen3 Coder и Codestral.

### Это работает в Cursor?

Да, через расширение Cline или Roo Code. Подключение по шагам — на страницах этих расширений.

### Нужна ли подписка?

Нет. Polza.ai берёт оплату за токены по ценам каталога: лимиты не сгорают, баланс общий со всеми остальными моделями.

### Есть ли автодополнение по Tab?

Собственное автодополнение по вашему ключу даёт Kilo Code — в VS Code и PyCharm. Cline и Roo Code работают иначе: берут задачу целиком.

### Какой контекст нужен для репозитория?

Средний проект помещается в 200–400 тысяч токенов. Модели с контекстом на миллион берут его целиком, без нарезки.

### Нужен ли VPN?

Нет. Polza.ai принимает запросы на российском адресе polza.ai, VPN не нужен.

### Можно оплатить по счёту?

Да. Polza.ai выставляет счёт ООО и ИП, работает по договору с российским юрлицом и каждый месяц присылает закрывающие документы.

### Один ключ на все модели?

Да. Polza.ai выдаёт один ключ и общий баланс на весь каталог: модель переключается строкой с идентификатором, второй ключ и второй договор не нужны.

## Ссылки

- Документация: https://polza.ai/docs
- Каталог моделей: https://polza.ai/models/llms.txt
- Страница: https://polza.ai/collections/code
- Обновлено: 2026-10-01