# Как платформа генерации контента снизила ошибки в 13 раз и увеличила покупки на 141%

> Кейс Polza.ai: как единый API для ИИ-моделей снизил ошибки генераций в 13 раз, повысил стабильность сервиса и увеличил покупки на 141%.

- Автор: Polza.AI
- Обновлено: 2026-10-15
- Категории: Кейсы
- Страница: https://polza.ai/blog/kak-platforma-generatsii-kontenta-snizila-oshibki-v-13-raz-i-uvelichila-pokupki-na-141

**О клиенте**

К нам обратилась платформа для генерации визуального контента с помощью искусственного интеллекта (NDA). Она объединяет в одном пространстве генерацию изображений и видео, ИИ-редактирование и удаление фона, обеспечивая при этом бесшовный творческий процесс и доступ к самым актуальным ИИ-моделям.

На платформе пользователь описывает свою идею текстовым запросом, выбирает подходящую модель и получает готовый контент. Сервис помогает создавать самые разные креативные материалы: карточки товаров для маркетплейсов, фотореалистичные портреты, баннеры для социальных сетей, рекламные макеты и многое другое. Возможности платформы генерации изображений и видео ограничены только воображением пользователей.

За кулисами платформы на момент реализации проекта работали Sora 2, Veo 3.1, Kling 2.6 и другие популярные среди креаторов генеративные модели. Они позволяют быстро и относительно просто создавать визуальный контент под разные задачи: от концептов и артов до трансформации изображения в видео.

**Что мешало росту продукта**

Команда платформы зависела от внешних провайдеров ИИ-моделей, а значит, не могла полностью контролировать стабильность сервиса. Если у партнера росли цены, увеличивалось время обработки запросов или происходили сбои, это сразу отражалось на пользовательском опыте, стоимости подписки и в итоге — на доверии к новому сервису.

В отдельные периоды такие изменения могли буквально за ночь повлиять на доступность части функций для пользователей.

«Мы сильно зависели от внешних провайдеров ИИ-моделей и не могли быть уверены, что сервис будет работать стабильно. Любые сбои, рост цен или задержки на их стороне сразу били по нашим пользователям. Вдобавок расходы на интеграции было трудно прогнозировать, и в конце месяца фактический бюджет мог вырасти в 1,5-3 раза. Все это тормозило развитие продукта, создавало отток пользователей и финансовый хаос», — Никита, менеджер продукта платформы генерации изображений и видео.

**Что требовалось от решения**

Предоставить единый и надежный API для работы с генеративными ИИ-моделями, который снизил бы зависимость от внешних провайдеров, упростил интеграции и сделал развитие продукта более устойчивым.

**Решение** 

Команда перевела работу с генеративными моделями на единый API от **Polza.ai**. Это позволило собрать в одном контуре ключевые инструменты для генерации контента, а также избавиться от необходимости отдельно поддерживать множество интеграций с разными провайдерами.

**Как решали задачу**

Через Polza.ai подключили модели для генерации изображений: Nano Banana, Qwen, Grok, Seedream и GPT Image, а также видео-модели: Sora 2, Kling 2.6, Kling 2.5 Turbo, Wan 2.5, Grok 3 Video и Veo 3.1.

К карточкам товаров обычно нужен и текст. Скрипт и промпт для массовых описаний товаров через тот же API — в сценарии [SEO-тексты](https://polza.ai/use-cases/seo-content).

Интеграция не требовала принципиальных изменений в продукте, поскольку использовали стандартный REST API и типовую документацию.

Отдельно настроили резервный путь при технических сбоях (механизм фолбэков). По умолчанию Polza.ai автоматически выбирает оптимального провайдера для каждого запроса с учетом доступности, скорости ответа и стоимости. Так команде платформы не нужно вручную передавать параметр, система сама определяет лучший маршрут. При этом команда стала использовать предпочтительный порядок провайдеров: если первый недоступен, запрос автоматически уходит ко второму.

Такой подход обеспечивает большую устойчивость и позволяет команде продолжать экспериментировать с разными провайдерами.

В результате у платформы появился единый вход к актуальным моделям без усложнения собственной инфраструктуры.

**Результаты**

После перехода на Polza.ai клиент получил не просто единый API, а более стабильную основу для развития своего продукта. Команда перестала зависеть от инфраструктурных проблем отдельных провайдеров, которые влияли на конечный пользовательский опыт. Запросы стали обрабатываться надежнее, а число ошибок в генерациях заметно сократилось.

Одним из ключевых эффектов стало ускорение времени вывода на рынок (time-to-market) новых функций. После того как базовая инфраструктура стала стабильнее, команда смогла запустить дополнительные продуктовые направления, помимо основного «холста»*(условно бесконечное пространство в системе для создания контента)*: «Нейростудию», ИИ-помощника и начать работу над новыми пользовательскими сценариями.

Также снизились косвенные затраты на инфраструктуру. Ценообразование стало более понятным и предсказуемым, появилась возможность считать юнит-экономику. Это сделало финансовое планирование менее зависимым от внешних факторов.

Единый API-интерфейс позволил унифицировать формат пользовательских запросов, теперь в распоряжении клиентов одна авторизация и один счёт.

Изменения отразились и на пользовательских метриках:

* Количество ошибок генераций снизилось с **42,5%** до **3,2%;**   
* Сократилось число обращений в поддержку;   
* Вырос показатель удержания пользователей (retention);   
* Увеличилось число новых пользователей и постоянных подписчиков;   
* Число покупок внутренних кредитов, выросло на **141%**, что стало прямым бизнес-эффектом от повышения стабильности и качества сервиса.

Тексты объявлений по таблице товаров генерируются так же — сценарий [объявлений для Авито](https://polza.ai/use-cases/obyavleniya-avito).

**Отзыв клиента**

*«Мы благодарны команде Polza.ai за решение, которое помогло стабилизировать цены и SLA, а также снять часть критичных инфраструктурных рисков. Для нас особенно важны прозрачное ценообразование, широкий выбор ИИ-моделей, которые можно интегрировать в продукт, а также возможность напрямую общаться с командой и персональным менеджером.   
Это особенно важно, когда продукт быстро развивается и любые вопросы нужно решать оперативно»*, — Никита, менеджер продукта платформы.
